Yük Dengelemede Algoritmalar for Dummies

Wiki Article

Load balancer, ağ veya uygulama trafiğini bir sunucu havuzundaki birden çOkay sunucu arasında dağıtır. Her yük dengeleyici, istemci cihazlar ve backend sunucular arasında bulunur ve gelen istekleri alıp bunları yerine getirebilecek herhangi bir kullanılabilir sunucuya dağıtır.

Doğal dil işleme yani all-natural language processing (NLP), doğal dil kullanılarak bilgisayar ve insanlar arasındaki etkileşime odaklanan bir…

İoffer koşullarda LB’ler gelen istekleri sunuculara rastgele ya da Spherical-Robin yani eşit bir biçimde dağıtırlar. Yani bir kullanıcının ilk isteğini A sunucusu karşılarken başka bir isteğini B sunucusu karşılayabilir. Uygulama sunucusunda kullanıcı session'larının tutulduğu suitable olmayan örnek bir senaryoda ise bir kullanıcının LB tarafından sürekli aynı sunucuya indirilmesini isteyebiliriz.

Yük dengeleyiciler genellikle ağ verilerinize ilişkin bilgilerle birlikte gelir. Yük dengeleyicileriniz tarafından sağlanan analizler, daha akıllı iş kararları vermenize yardımcı olabilir.

Tıpkı çalışmayan sunucunun istemciye yansıtılmadığı gibi sunucu grubundaki uygulama güncelleme işlemi de istemciye yansıtılmaz.

Bu noktada LB'de cookie veya IP'ye göre kullanıcılar sunuculara ilişkilendirilir. Aynı kullanıcının istekleri sürekli aynı sunucuya yönlendirilir ve buna Sticky Session adı verilir.

Ağ trafiğini birden fazla sunucu arasında akıllıca yönlendirmek için yük dengeleyicileri kullanabilirsiniz. Yük dengeleme aşağıdakileri gerçekleştirdiği için uygulamalarınız binlerce istemci isteğini işleyebilir:

“n kadar kullanıcı için uygundur ve destek veriyoruz. Fazlasını da dengeleyebilir lakin herhangi bir sorun yaşadığınızda destek veremeyiz

Sunucularınızdan birinde bir difficulty yaşanırsa, yük dengelemenin kullanıcıyı etkilemeden diğer sunuculara şeffaf bir biçimde hizmeti devam etmektedir. Bir sunucu meşgul ise, yük dengeleyici bunu algılar ve trafiği daha az yoğun olan diğer sunucularına yönlendirir.

Bu yazımızda Load balancing tekniğini daha yakından incelemeyi ve bu teknolojiden daha fazla yararlanmanızı sağlamayı amaçlıyoruz.

admin Merhaba değerli ziyaretçilerimiz biliyorsunuz ki litespeed cache eklentisi üzerinde click here en etkili önbellek etmeninden bir Employee dediğimiz sayfalarınızı gezerek önbellek işlemi

IP adresi ve TCP bağlantı noktaları gibi Aktarım ve Ağ katmanlarından alınan verilere dayalı trafik yönlendirme.

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Yeni başlayanlar için ezilme kursumuza başlayın ve ilk projenizi yaratın.

Ağırlıklı en az bağlantı algoritmaları, bazı sunucuların diğerlerinden daha fazla etkin bağlantıyı işleyebileceğini varsayar.

Report this wiki page